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Calculadora de Desviación Estándar

Utilice esta calculadora de desviación estándar gratuita en línea para hallar la desviación estándar y la varianza de cualquier conjunto de datos. Ingrese sus números para medir cuán dispersos están sus datos.

Standard Deviation

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Formula

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Formula principal
σ=(xixˉ)2N\sigma = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{N}}

Como funciona: Halle la media, calcule la diferencia al cuadrado de cada valor respecto a la media, promedie esas diferencias al cuadrado y tome la raíz cuadrada.

Ejemplo Resuelto

Conjunto de datos: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 Paso 1: Media = 40/8 = 5 Paso 2: Diferencias al cuadrado: 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4, 16 Paso 3: Varianza = 32/8 = 4 Paso 4: DE = sqrt(4) = 2 Resultado: Desviación Estándar = 2

¿Qué es la desviación estándar?

La desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los valores en un conjunto de datos con respecto a la media. Una desviación estándar baja significa que los puntos de datos están agrupados cerca de la media, mientras que una desviación estándar alta significa que los datos se distribuyen en un rango más amplio de valores.

  • Una desviación estándar de 0 significa que todos los valores son idénticos
  • Aproximadamente el 68% de los datos cae dentro de una desviación estándar de la media (en distribuciones normales)
  • Aproximadamente el 95% cae dentro de dos desviaciones estándar, y el 99.7% dentro de tres (la regla 68-95-99.7)
  • La varianza es el cuadrado de la desviación estándar y es útil para cálculos estadísticos

La desviación estándar es esencial en finanzas (midiendo el riesgo de inversión), control de calidad (tolerancias de fabricación), ciencia (precisión experimental), educación (curvas de calificación) y cualquier campo que necesite cuantificar la variabilidad o la consistencia.

Preguntas Frecuentes

¿Qué indica la desviación estándar?

Mide la dispersión o variabilidad de los puntos de datos con respecto a la media. Una SD baja significa que los datos están agrupados cerca de la media (consistentes). Una SD alta significa que los datos están dispersos (variables).

¿Cuál es la diferencia entre la SD de la población y la de la muestra?

La SD de la población divide por N (el recuento total). La SD de la muestra divide por N-1 (corrección de Bessel) para proporcionar una estimación insesgada de la SD de la población cuando se trabaja con una muestra.

¿Qué es la varianza?

La varianza es el cuadrado de la desviación estándar. Representa el promedio de las diferencias al cuadrado con respecto a la media. Aunque es más difícil de interpretar directamente (ya que sus unidades están al cuadrado), es útil en muchas fórmulas estadísticas.

¿Qué es la regla 68-95-99.7?

En una distribución normal (en forma de campana), aproximadamente el 68% de los valores caen dentro de 1 SD de la media, el 95% dentro de 2 SDs y el 99.7% dentro de 3 SDs. Esto también se conoce como la regla empírica.

¿Cómo se utiliza la desviación estándar en finanzas?

En finanzas, la desviación estándar mide la volatilidad de la inversión (riesgo). Una acción con una SD alta tiene rendimientos impredecibles. Los gestores de cartera utilizan la SD para equilibrar el riesgo y el rendimiento entre las inversiones.

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